ENGENHARIA DE DADOS · PIPELINES · DW

Engenheiro de Dados focado em SQL Server, Python e BI.

Desenho e implemento pipelines de dados, orquestração de cargas, modelos em SQL Server e camadas de visualização em BI, usando Python para ETL e automação. Foco em dado confiável, rastreável e pronto para decisão.

Stack core: SQL Server Pipelines de dados com Python Camada analítica com Excel/BI

5+ anos mexendo com base, ETL, relatórios e integrações em ambiente de negócio real (loja, ERP, operação).

Sobre mim

Engenheiro de Dados com base forte em SQL Server, usando Python e BI para fechar o ciclo de dado bruto até insight.

Comecei no mundo de dados pelo lado "tradicional": SQL Server, consulta, performance, integridade e suporte ao dia a dia da operação. Isso virou a base pra atuar em engenharia de dados.

Hoje, além do banco, trabalho em cima de pipelines, ETL e camadas analíticas, unindo Python, Excel/BI e uma arquitetura que faz sentido pra realidade da empresa, não só pro slide bonito.

5+
anos com SQL / dados
50+
pipelines / rotinas / painéis
10
certificações e formações
Engenharia de Dados SQL · Python · BI

Engenharia de Dados

Stack organizada em três blocos: arquitetura de dados, pipelines ETL e camada de analytics / BI.

Arquitetura e modelo

Modelagem em SQL Server

Banco estruturado pra suportar tanto operação quanto analytics, com T-SQL otimizado e visão pensada pra relatórios.

  • • Modelagem relacional com foco em DW / data mart.
  • • Views, procedures e funções pra consumo analítico.
  • • Performance tuning e análise de planos de execução.
Pipelines & ETL

Python como motor de dados

Pipelines em Python integrando fontes diferentes (ERP, arquivos, APIs) até o SQL Server, com regras de negócio claras.

  • • ETL entre bancos, planilhas e APIs.
  • • Logs, tratamento de erro e rastreabilidade.
  • • Rotinas agendadas e automações de carga.
Analytics & BI

Camada de visualização

Dashboards em Excel/BI conectados no modelo certo, com indicadores que fazem sentido pra operação e gestão.

  • • Painéis de SLA, vendas, performance e operação.
  • • Indicadores por loja, filial, produto, período.
  • • Entregas que a gestão realmente usa no dia a dia.

Projetos e pipelines

Alguns tipos de soluções em Engenharia de Dados que eu costumo entregar.

DW + SQL

Camada de dados para relatórios e BI

Criação de camada de dados em SQL Server (DW/data mart) a partir de fontes operacionais, com estrutura preparada pra BI e relatórios.

SQL Server Modelagem DW
Quero montar uma camada assim
ETL Python

Pipelines ETL entre ERP, arquivos e banco

Pipelines em Python integrando ERP, arquivos CSV/Excel e APIs em um modelo único no SQL Server, com logs e monitoria de carga.

Python ETL Orquestração
Falar sobre ETL / automação
BI / Operação

Dashboards de SLA e operação conectados ao pipeline

Painéis em Excel/BI que consomem o DW, com visão de SLA, filas, gargalos e indicadores por loja/filial, tudo amarrado no pipeline.

BI SLA Dashboards
Montar um painel assim

Algumas certificações

Base formal em SQL Server (Impacta + Microsoft) e trilha contínua em Python para dados e automação.

Formação SQL Server
Impacta · Certificação Microsoft
Status: Concluído

Trilha completa de SQL Server com foco em modelagem, T-SQL, administração e performance, concluída na Impacta com certificação Microsoft.

Módulos concluídos:
• Módulo 1 – SQL Server (Impacta) – Ver certificado
• Módulo 2 – SQL Server (Impacta) – Ver certificado
• Módulo 3 – SQL Server (Impacta) – Ver certificado

Formação Python para Dados
DIO.me
Status: Em formação

Trilha de Python focada em automação, integrações e uso em dados, alinhada a ETL, apoio ao SQL Server e construção de rotinas para o negócio.

Assim que a trilha for concluída, o certificado será disponibilizado aqui.

Vamos falar de dados?

Se você precisa estruturar melhor seu fluxo de dados, montar um DW ou automatizar cargas, me chama e a gente olha isso com calma.

Localização

São Paulo, Brasil